AI时代，行动成本大幅降低，而思考与决策的成本升高。我感觉自己像一个客服，在不同项目的聊天窗口之间周旋，很容易打断思考节奏，让人心力交瘁。为了缓解这个问题，我打造了一个日志工作流，特点是：
- 大部分时间只在日记里面思考与记录，降低窗口、软件、文件切换的成本，也不直接面对聊天框
- 自动将我的心路历程沉淀到各个项目中，为AI理解项目与进度提供上下文
- 动态追踪与管理AI会话的进度，减少消息打扰
具体流程如下。
1. 记录
随时在Obsidian日记（多设备同步）中写下各种念头，可能是：
- 杂乱的碎碎念；
- 想要立马完成的小任务，比如改一个快捷键；
- 从思考中衍生出的大任务，那么就建立一个项目来管理；
- 想到某个已有项目的下一步行动；
- 以后想做的事情等等。
2. 转化为行动
在念头中插入一些标记，包括：
- 这个念头属于哪个项目？加上项目链接后，脚本会收集并记录各个项目的念头，作为项目级对话上下文1。
- 是否需要行动？如果需要行动，就在最前面插入勾选框。
- 优先级如何？插入高、中、低标记。
3. 交流与追踪
念头就是天然的提示词，将需要行动的念头在相关的项目中发给AI。等待的时候可以继续记录念头和思考。由于念头和对话会膨胀积压，需要一个追踪系统。我建立了一个看板，设置以下模块：
- 进行中：正在进行的对话，为了保护注意力，限制最多处理3个AI会话，当我思考一个话题的时候，暂时屏蔽其他会话的提醒；
- 下一步：确定的高优先级任务，但是在排队，等进行中的会话结束后进入；
- 待清理：所有乱七八糟的想法，待归档或者转化为行动，每周清理一次；
- 也许将来：低优先级的任务。
对话结束后点击打勾，后台AI自动总结对话的要点，插入项目日志中。
总结
把日记作为工作的入口，整理念头与行动。后台系统负责将念头与决策沉淀到具体项目中，并且提供看板动态整理与追踪进度。
案例
Footnotes
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思想来自Roam Research和Logseq，但是Roam Research太贵，Logseq安卓体验又太差，它们的数据存储格式也不是Markdown，所以在Obsidian基础上改造实现。 ↩